Penafsiran tentang probabilitas

Penafsiran tentang probabilitas

  1. a)Peristiwa yang saling bebas (mutually exclusive event )

Dua peristiwa atau lebih dikatakan saling lepas apabila terjadinya peristiwa yang satu menyebabkan tidak terjadinya peristiwa yang lain. P(A atau B) = P(A) + P(B)

  1. b)Peristiwa yang inklusif

Peristiwa yang inklusif adalad dua peristiwa atau lebih yang tidak mempunyai hubungan saling bebas dimana kita ingin mengetahui probabilitas terjadinya paling sedikit satu peristiwa diantara dua atau lebih peristiwa tersebut P (A atau B) = P(A) + P(B) – P(A dan B)

  1. c)Compound Events

Compount events adalah terjadinya dua atau lebih peristiwa terpisah selama jangka yang sama.

  1. Compound events yang bebas ( independent)

Dua peristiwa atau lebih dikatakan peristiwa bebas jika terjadinya salah satu tidak ada hubungannya dengan lain. P(A dan B) = P(A) X P(B)

  1. Compound events bersyarat (conditionl compount events)

Dua peristiwa atau lebih dima terjadinya peristiwa yang satu akan mempengaruhi terjadinya peristiwa yang lain. P(A dan B) = P(A)X P(B/A)

Distribusi Binomial

Distribusi binomial adalah distribusi probabilitas dengan  variabel diskrit, mempunyai ciri-ciri :

  1. a)Banyaknya percobaan adalah tetap
  2. b)Setiap percobaan mempunyai dua hasil yaitu sukses-gagal, ya-tidak
  3. c)Probabilitas sukses sama pada setiap percobaan
  4. d)Hasil percobaan yang satu tidak mempengaruhi hasil percobaab lainnya

P (X)   =

Dimana :

C        =          kombinasi

P        =          Probabilitas sukses

q         =          Probabilitas gagal (I-p)

n         =          Banyaknya percobaan

P(X)   =          Probabilitas sukses x kali percobaan

2.5.Distribusi Poisson

Distribusi poisson merupakan distribudi yang bervariabel diskrit., yang mempunyai nilai n yang besar dan nilai p yang kecil.

P(X)         =

Dimana:

P(X)   =          Probabilitas x kali

           =          Rata-rata distribusi

 e       =          2,71828

Sumber: https://www.gurupendidikan.co.id/usaha-barbershop/

You May Also Like

About the Author: eadp0